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SEG.

EXCEL & POWER BI CON IA

Estudiantes 
36

Modalidad
Virtual

Certificación
110 horas

Descripción

Descripción del Curso

Aprenderás en este curso a dominar el ciclo completo del análisis de datos utilizando Excel y Power BI, potenciados con Inteligencia Artificial. Iniciarás con funciones avanzadas, macros y la creación de dashboards dinámicos en Excel, para luego transicionar a Power BI, donde conectarás y modelarás datos de múltiples fuentes. Dominarás la creación de visualizaciones interactivas, el uso de DAX para medidas complejas y la aplicación de herramientas de IA para generar análisis predictivos y obtener insights automáticos, transformando datos crudos en decisiones estratégicas.

Aprenderás en este curso a convertirte en un especialista en inteligencia de negocios. Dominarás Excel para análisis avanzado, automatización con macros y creación de dashboards. Darás el salto a Power BI para modelar datos, diseñar reportes interactivos y aplicar fórmulas DAX. Además, integrarás la Inteligencia Artificial en ambos programas para realizar análisis predictivos, generar visualizaciones automáticas y consultar información con lenguaje natural, aportando un valor estratégico e innovador a cualquier proyecto.

Temario

1 Unidad 1: Funciones y Gráficos en Excel
Insertar Funciones
  • Funciones básicas, matemáticas y lógicas.
  • Primeros pasos con ChatGPT para consultas rápidas sobre funciones básicas.
Gráficos en Excel
  • Gráficos y tipos, origen de datos y propiedades.
  • Generación automática de gráficos con IA.
2 Unidad 2: Funciones Lógicas Avanzadas
  • SI y función SI Anidado.
  • Operadores lógicos (Y - O).
  • Contar.Si.Conjunto.
  • Promedio.Si.Conjunto.
  • Sumar.Si.Conjunto.
3 Unidad 3: Búsqueda, Formatos y Herramientas de Datos
Funciones de Búsqueda
  • BUSCARV / CONSULTAV.
  • BUSCARH / CONSULTAH.
Formatos y Herramientas Avanzadas
  • Formato condicional, administrar reglas y ordenamiento.
  • Instalación de complementos de ChatGPT para Excel.
  • Texto en columnas, validación de datos y consolidar.
  • Generación de fórmulas y análisis de datos asistido por IA en Excel.
4 Unidad 4: Filtros, Dashboards y Esquemas en Excel
Filtros y Tablas Dinámicas
  • Autofiltros y filtros avanzados.
  • Análisis con tablas dinámicas, informes y gráficos dinámicos.
  • Creación de Dashboards – Cuadros de mando.
Esquemas y Análisis con IA
  • Autoesquema, agrupar/desagrupar y subtotales.
  • Prompts para creación de dashboards y tablas dinámicas.
  • Aplicación de IA en el análisis de datos con ChatGPT.
5 Unidad 5: Formularios y Macros en Excel
  • Controles de formularios en Excel.
  • Diseño y creación de formularios.
  • Grabar y ejecutar macros.
  • Asignar macros a objetos.
6 Unidad 6: Introducción a Power BI y Conexión de Datos
  • Instalación de aplicativo.
  • Fundamentos, entorno y arquitectura de Power BI.
  • Conectar datos desde diversas fuentes.
  • Configuración y actualización de origen de datos.
  • Caso práctico.
7 Unidad 7: Modelado de Datos en Power BI
  • Importación de datos y conexión de múltiples orígenes.
  • Crear modelos de datos optimizados.
  • Creación de relaciones.
  • Modelamiento a partir de archivos planos o tablas normalizadas.
  • Caso práctico.
8 Unidad 8: Creación de Visualizaciones Interactivas
  • Generar gráficos y dashboards atractivos.
  • Tipos de Gráficos: columnas, barras, circular, treemap, tarjeta, medidor, etc.
  • Importación de controles visuales.
  • Creación de tableros y modelos de datos.
  • Creando visualizaciones con IA.
  • Caso práctico.
9 Unidad 9: Power Query, DAX y Creación de Medidas
  • Introducción a Power Query para transformar datos.
  • Uso de marcadores, hipervínculos y segmentadores.
  • Uso de tabla calendario.
  • Columnas calculadas y uso de funciones DAX (SUM, AVERAGE, CALCULATE, etc.).
  • Organizar medidas y consultas.
  • Cálculos complejos con medidas rápidas en DAX e Inteligencia de tiempo.
  • Caso práctico.
10 Unidad 10: Inteligencia Artificial en Power BI
  • Conceptos y herramientas de IA integradas en Power BI.
  • Visualización de Insights automáticos.
  • Narración Inteligente y análisis predictivo con modelos integrados.
  • Uso de Q&A y análisis avanzado de datos con lenguajes naturales.
  • Caso práctico.

Cronograma

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MSC. ING. EDILBERTO CHAVEZ FERNANDEZ
DOCENTE
MSC. ING. EDILBERTO CHAVEZ FERNANDEZ
Profesión: Ingeniero de Sistemas
Especialidad: TICs
  • Magister en Gerencia de Tecnologías de la Información y la Comunicación
  • Certificación Internacional Microsoft Learning Certiport Microsoft Office Specialist Master (MOSM).
  • Docente de la carrera técnico profesional industrial y sistemas y Computación e informática de Cibertec, ITN, Sencico, UPC
  • Capacitador IN HOUSE de diferentes empresas.
    Docente del Curso de Gestión Procesos – DIRECCIÓN DE PROGRAMAS INHOUSE
    UNIVERSIDAD SAN IGNACIO DE LOYOLA – LIMA USIL.
  • Docente en cursos de ingeniería – ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL – CIVIL Y
    SISTEMAS UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORRGEGO TRUJILLO – UPAO.
  • Docente del Curso de Gestión en Proyectos con Ms Project 2013 – ESCUELA DE POST GRADO UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO – UNT.
  • Docente del Curso MS – Excel para Profesionales y Excel Avanzado con Macros –
    TECSUP.
  • Docente del Curso – Taller S10 Costos y Presupuestos – Universidad Nacional de Trujillo– UNT.
  • Docente del Curso – Taller S10 Costos y Presupuestos. Colegio de Ingenieros del Perú –CIP.
  • Docente del Curso S10 Costos y Presupuestos – SENCICO.
  • Docente del Curso MS – PROJECT 2013 –TECSUP – CIP
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